ecpm值 广告预估收益，广告能给头条平台带来的价值，谁的ecpm值越高，广告系统就优先展示谁的广告。 打个比方，ecpm值就好比高考本科分数线，高考分数没过本科线，就不要说读一本还是二本了，ecpm值不够，竞价能力弱，广告就别想展现出来了。弄清楚了ecpm值的概念，那么ecpm值的高低主要受那些因素的影响？目前头条主要有4种扣费方式，那么他们的ecpm值是如何计算？受哪些因素影响？请看以下计划公式： Cpcecpm=点击出价*预估点击率*1000Cpmecpm=cpm出价Cpaecpm=出价*预估点击率*预估转化率*1000Ocpmecpm=目标转化出价*预估点击率*预估转化率*1000 *注：预估点击率、预估转化率均为系统预估，不对外披露。 举个例子：Cpc广告，广告A和广告B是同行， 广告A：出价2，昆明知乎数据加工，昆明知乎数据加工.00，预估点击率1，昆明知乎数据加工.0%广告B：出价1.00，预估点击率2.5% 根据公式可计算 广告Aecpm=2*1%*1000=20 广告Becpm=1*2.5%*1000=25 得出结论，①若广告A和广告B同时间段竞价一个广告位，广告B竞价胜出，会优先展现出来；②不是出价高的广告，就一定会优先展示，还会受其他因素影响。标签是有层级关系的，既是为了管理，更好的理解，又是为了控制粗细力度，方便应用。昆明知乎数据加工
对于不同的广告投放扣费方式，作为一个运营、广告优化师，我们应该如何合理选择扣费方式呢？ 答案是：根据客户的推广需求来作出决定！ 如果你是想要收集用户的手机号码，那就建议使用ocpm和cpa，以转化效果为主；如果你只追求产品的曝光宣传，那就使用cpm，按曝光展示来扣费；如果你考核是广告的点击率，那就可以考虑投放cpc；如果你非常看重广告转化成本，那就使用cpa； 不论是作为甲方还是乙方，清楚知道广告推广需求是非常重要的！云南运营数据分析数据采集应用于“千瓦通信-舆情雷达监测与测控系统”等。
广告展现流程：广告能否顺利展现出来，主要影响因素是 ecpm值！ 那么对于一个普通用户来说，他是如何刷到广告的？系统是如何给他推荐合适的广告？这里我们就要讲述一个完整的广告展现流程。 举个例子：一位头条普通女性用户，年龄20-30岁，常住地是深圳，平时喜欢阅读关于美食、旅游、购物类的文章。 那么头条系统就会给这个用户打上对应的标签：女性、20-30岁、深圳、美食、旅游、购物等等。 当她在使用头条app的时候，向下滑动刷新内容，广告系统就会做出如下反馈： ①用户刷新内容反馈到广告仓库；②广告仓库根据用户身上的标签（平时浏览习惯）匹配对应的行业广告；③对匹配出的某一具体行业广告通过ECPM值对广告进行排序（粗排）；④通过过滤、频控、流控，对ECPM值再次排序（精排），选出胜出的具体一个广告；⑤将胜出的广告和文章内容进行混排，呈现到用户手机端上。#这就是头条广告展现出来的一个完整流程。 以上就是头条信息流广告的基本介绍。包含了广告样式、广告位、扣费方式、竞价逻辑。至于如何做广告优化，让广告找到目标客户，或者是广告屏蔽机制。 若有兴趣的话，可以去主页找找相关优化文章，应该来说已经很全了。
用户画像也叫用户标签，是基于用户行为分析获得的对用户的一种认知表达，也是后续数据分析加工的起点。用户画像的内容可以很宽泛，只要是对人的认知，都可以叫做用户画像。举个例子，如果你频繁的购买蛋白粉、运动装备、运动器械等，那么你在商家的用户画像中，是一个健身爱好者，之后一系列相关数据的追踪，甚至可以清晰勾画出你目前的健身状况，和你潜在的需求。这就是我们说的用户信息标签化，通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，抽象出一个用户的全貌。也就是通过用户的消费行为习惯等数据，给用户打标签，以来挖掘更多的商业价值。机构化埋点需要整合产品运营技术和业务等跨部门需求，进行规划执行，同时要多角色参与，共同决策。
如何通过广告创意吸引用户呢？ 这里直接给你们分享几个秘籍： “走心文案”直击用户痛点 作为“纸上的推销员”文案的作用就是引导和影响用户，为达到较佳效果，切勿将文案写的不痛不痒，一定要一语中的，击中用户的需求痛点。文案可以分为以下三种方向：激发需求、迎合需求、刺激决策。 1、激发需求——刺激用户不同情绪 • 励志型 激发上进心，刺激用户进行自我充电。 • 情怀型 校园生活是每个人青春时期美好的回忆，突显白衣飘飘的少年时光。 • 躲避痛苦型 学历低给工作带来的困难，比如工资低、晋升困难、和别人有很大差距等。 2、迎合需求——降低时间成本、经济成本 由于学历培训和职业教育目标用户大多是全职的上班族，他们没有完整的时间进行学习，所以文案要突出可以不影响工作的前提下进行学习。 3、刺激决策——简单直接、促成购买 此种方向的文案，多适用于促销活动，突出价格优惠，利于促成购买。数据采集应用于“信息安全和信息监控”等。云南互联网数据采集
数据采集应用“电子政务”与“电子商务平台”的运营。昆明知乎数据加工
任何操作行为都会被上传，数据量大，“噪音”多；可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；由于对数据的准确度要求较高，同时希望前期只投入较少的开发资源就可以进行快速试错，并为了满足重点的用户行为数据的采集需求，因此，我们优先采用代码侵入式埋点方案。数据展示：目前前台站点已经提供了比较丰富的数据展示功能，比如：PV（浏览次数）/UV（浏览人数）排序或趋势、漏斗分析、路径分析、热图分析、用户画像、自定义看板等等，还有各种业务相关的数据统计及报表导出功能。表单分析及用户行为序列目前已在我们版本的规划中。表单分析是分析一个用户从进入一个表单填写页面到表单提交的过程中各个行为的分析，每个表单项的填写率、重填率、填写时长、放弃率等都是重要的分析指标，会直接影响到整体的转化率。也能帮助开发人员及时发现和定位表单页面中的交互问题，从而提升用户体验，和重要链路中的转化率。昆明知乎数据加工
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